决策树的原理与构建--围绕一个实例展开

1. 什么是决策树：学习     决策树是一种预测模型，用来进行分类，是一种有监督学习。树中每一个节点表示某个对象，而每一个分叉路径则表明的某个可能的属性值，而每一个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值测试 2 决策树实例(围绕一个例子)spa     问题1. 基于表1中给出的训练集，给出分别使用极小熵和极大熵选择扩展属性所生成的两棵决策树。而后给出你对树的“大小”的理解，

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