机器学习 -- 决策树（Ⅴ决策树构造实例）

决策树构造实例 有如下表格的数据，是近两周（14天）的打球情况，特征为天气表现、温度、适度、是否有风4种不同的环境，目标：构造决策树。 问题：拿哪个特征作为根节点？ 有4种划分方式如下： 判断依据：信息增益。 （1）求熵。 在14天的数据中，有9天有打球，5天没有打球。所以此时的熵为： （2）对四个特征进行分析（以下举例outlook特征）： 【1】outlook的特征：   【2】根据统计的数据

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