机器学习---决策树

今天开始学决策树，尽管导师每天催任务，但我还是得把机器学习学完，学懂，现在看西瓜书很有感觉。这个机器学习太好了，感觉学着学着就变聪明了一样，不断地让自己的思维变得更敏捷，所以我爱机器学习。 今天要讲的内容主要有以下几点： 信息熵（条件熵） 决策树 决策树优化 剪枝 决策树可视化 说信息熵之前，先说下什么叫比特化 比特化 假设有一组随机变量X，X变量组成的序列: BACADDCBAC…；各个值出现的

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