机器学习——决策树

1.基本流程   决策树是是一类常见的机器学习方法，按照二分类或多分类进行分类。决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临问题时一种很自然的处理机制。例如，我们要对“这是好瓜吗？”这样的问题进行决策时，通常会进行一些列的判断或“子决策”：我们先看“它是什么颜色？”，如果是“青绿色”，则我们再看“它的根蒂是什么形态？”，如果是“蜷缩”，我们再判断“它敲起来是什么声音？”，最后，我们得出最终决策

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