决策树----机器学习

决策树 决策树是一种常见的机器学习方法，这种方法简单、直观，并且我们在用建立完决策树的时候，可以将这颗树进行可视化。决策树也是后面集成学习中常用的基分类器。决策的过程就是使用我们已经有样例中的属性信息来一步一步进行判断。 上图是一个非常直观的决策树，根据西瓜的各个属性从上到下建立各个分支，最后判断是否是好瓜还是坏瓜。建立决策树应该考虑的问题： 样例中的属性哪些放在决策树的第一层哪些放在决策树的第二

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