机器学习——决策树

1、决策树 如何从数据集中构造一颗决策树 2、决策树划分依据 –不纯度impurity指标 2.1 信息熵 2.2.条件熵(Conditional Entropy) 与 信息增益(Information Gain) 2.3基尼值Gini(D) 与基尼指数Gini_index 2.4 例题 三 算法优化 3.1 决策树算法(ID3,C4.5,CART)对比 3.2 DecisionTreeClass
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