决策树原理与实现

（一）认识决策树 一、决策树分类原理  　　决策树是经过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会获得什么值的相似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量作决策树，回归树对连续变量作决策树。html 　　近来的调查代表决策树也是最常用的数据挖掘算法，它的概念很是简单。决策树算法之因此如此流行，一个很重要的缘由就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工

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