决策树—基本原理与实战

概念         决策树（Decision Tree）是在已知各类状况发生几率的状况下，经过构成决策树来求取净现值的指望值大于0的几率，是直观运用几率分析的一种图解法。通俗的讲，决策树就是带有特殊含义的数据结构中的树结构，其每一个根结点（非叶子结点）表明数据的特征标签，根据该特征不一样的特征值将数据划分红几个子集，每一个子集都是这个根结点的子树，而后对每一个子树递归划分下去，而决策树的每一个叶

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