《机器学习实战》决策树算法原理及实现

一、问题描述 人民生活水平越来越高，买车的人也越远越多，根据长期统计出的数据，对不同的车具有不同属性跟购买用户的满意度相互关联，通过数据的分析，可以给用户直接推荐更适合的车型，也可以给汽车销售商提供更好的进货建议。根据这些数据来对具有这些属性的车做预测，给买车的顾客提供测评的结果。测评结果有四种：（unacc，acc，good，vgood）分别代表（不可接受，可接受，好，非常好） 二、算法原理 原

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