【机器学习】决策树（上）——从原理到算法实现

转载地址：http://blog.csdn.net/HerosOfEarth/article/details/52347820node 前言：决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它能够认为是if-then规则的集合，也能够认为是定义在特征空间与类空间上的条件几率分布。相比朴素贝

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