决策树（原理与实现）【知识整理】

决策树的原理介绍及python实现（分析基础） 综述 原理介绍 树模型 树的组成 决策树的训练与测试 特征切分 衡量标准——熵 基本介绍 采用熵构造决策树实例说明 决策树算法 减枝策略 代码模块 加载内部数据集（房价信息） 选择特征 可视化决策树 对数据集所有特征分析 分割数据 预剪枝参数选择 小结 综述 学生党整理一些关于数据分析的知识：本章为决策树的原理与python实现的代码块。 原理介绍

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