小白机器学习进阶之路（三）——逻辑回归和正则化

之前已经学过了线性回归并完成了相关作业。 这周的主要内容是逻辑回归与正则化。 ** 分类问题：逻辑回归 ** 简单讲逻辑回归是一种分类问题 因变量的值可以是0或1（复杂的问题可能还有2，3，4 等） 目的是用逻辑回归来得到分类区间，对已有数据进行分类同时对新数据进行预测。 逻辑回归使用sigmoid function来估计y = 1（2，3，4……）的概率。 以y仅能等于0或1的情形为例： g(z

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