机器学习（第三周）逻辑回归&正则化

1、二元分类 要尝试分类，一种方法是使用线性回归，并将所有大于0.5的预测值映射为1，将小于0.5的所有预测值映射为0 二元分类问题，其中y只能取两个值0和1 Sigmoid Function（逻辑回归函数） hθ(x)=g(θTx)；z=θTx，g为sigmoid函数 因为只能取两个值0和1 hθ(x)=P(y=1|x;θ)=1−P(y=0|x;θ)P(y=0|x;θ)+P(y=1|x;θ)=1

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