机器学习2-感知机和统计学习方法总结

一、统计学习方法总结 10种统计方法特点总结 方法 适用问题 模型特点 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 感知机 二分类 分离超平面 判别模型 min{误分点到超平面距离} 误分点到超平面距离 随机梯度下降 支持向量积 二分类 分离超平面，核技巧 判别模型 min{正则化合页损失}， max{软间隔} 合页损失 序列最小最优化算法（SMO） 提升方法 二分类 弱分类器的线性组合 判别模

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