全连接层与卷积层替换的原因

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33841176 out = （in+2p-k）/s+1 “SAME” 考虑下图： 现有一feature map：7X7X512，当其与相同尺寸的核进行卷积时就相当于矩阵的点积，结果是一个值。所以 当filter1设置为7X7X512时，结果实际就是512个点积的和，而4096个7X7X512进行卷积，就可得到1X4096。 为啥要用

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