机器学习22:全卷积神经网络中卷积层替换全连接层的意义

机器学习22:FCN中卷积层替换全连接层的意义           上一篇博客介绍了全连接神经网络，关于卷积层替换CNN中全连接层的可行性和优势叙述的不够清晰，在此进一步补充。本文主要参考了为什么使用卷积层替代CNN末尾的全连接层和为什么将全连接层替换为卷积层？。 1.卷积层替换全连接层的可行性：          卷积层是局部连接，它的特点是稀疏连接和权值共享；而全连接层使用了图像的全局信息，每

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