【卷积神经网络】卷积层，池化层，全连接层

转于：《入门PyTorch》 卷积层是卷积神经网络的核心， 大多数计算都是在卷积层中进行的。 1 卷积层 1.1 概述 首先介绍卷积神经网络的参数。 这些参数是由一些可学习的滤波器集合构成的， 每个滤波器在空间上（ 宽度和高度） 都比较小， 但是深度和输入数据的深度保持一致。 举例来说， 卷积神经网络的第一层卷积一个典型的滤波器的尺寸可以是5×5×3（ 宽和高都是5） ， 或者是3×3×3（ 宽和

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