卷积神经网络5-池化层及全连接

1.池化层的作用              除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层，来缩减模型大小，提高计算速度；同时提高所提取特征的鲁棒性。    2.池化层的超级参数（Haperparameters）              池化层的超级参数包：                       f：filter size                       s：stride        

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