【卷积神经网络】卷积层，池化层，全连接层的理解

CNN网络一共有5个层级结构： 参考： https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9593364.html 输入层 卷积层 激活层 池化层 全连接FC层 1 输入层 与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行预处理操作，常见的输入层中预处理方式有： 去均值 归一化 PCA/SVD降维等 2 卷积层 局部感知：人的大脑识别图片的过程中，并不是一下子整张图同时识别，而是

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