卷积神经网络的池化层

卷积神经网络的池化层，也叫下采样层，主要的思想是着重提取具有某种倾向的特征。 最大池化是对局部的值取最大； 平均池化是对局部的值取平均； 随机池化是根据概率对局部的值进行采样，采样结果便是池化结果。 最大池化可以获取局部信息，可以更好保留纹理上的特征。 平均池化往往能保留整体数据的特征，能凸出背景的信息。 随机池化中元素值大的被选中的概率也大，但不是像最大池化总是取最大值。随机池化一方面最大化地保

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