cs231n_卷积神经网络_卷积_池化_全连接

讨论一下神经网络中非常有名的卷积神经网络，如下图，之前我们构建的都是两层的神经网络，我们有一个线性层，然后一个非线性的运算，再添加一个线性运算，得到我们的结果，我们还发现这有助于我们解决一些模式问题，我们通过学习任务所需的中间模板，比如我们要识别一辆车，我们会提取红色的车，黄色的车，等等，然后把这些中间特征组合起来，得到某一类别的最终的评分函数，这是一些传统的神经网络。 今天我们说下卷积神经网络，

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