学习记录：卷积神经网络———卷积与池化

卷积神经网络———简单记录卷积与池化 卷积神经网络是深度学习中最经典的模型之一。当今大多数的深度学习经典模型中都能找到卷积神经网络的影子。卷积和池化可以追溯到LeNet-5网络，这是由 Lecun等人于1998年所提出的，其中的卷积与池化操作这一概念，对后来的卷积神经网络的发展影响巨大。 它的网络结构主要包括卷积层、池化层和全连接层。 卷积 卷积分为窄卷积、全卷积和同卷积。但是在介绍卷积类别前，我

>>阅读原文<<