卷积神经网络学习笔记与心得（3）卷积

数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值。 从卷积的效果来看，在二维图像上进行卷积时，卷积核对所在区域上符合某种条件的像素赋予较多的权重，其他的像素赋予的权重较少，这可以看作是一种滤波行为，因此卷积神经网络的卷积核有时也被称为滤波

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