【学习笔记3】吴恩达_卷积神经网络_第一周卷积神经网络（3）

6. 简单卷积神经网络示例： 在卷积神经网络中，高度和宽度在几层范围内保持不变，随着神经网络的层数加深，高度和宽度值减小；过滤器的通道数逐渐增加。多数卷积神经网络的例子，都符合这一趋势。 卷积神经网络通常有三层：卷积层、池化层、全连接层 7.池化层 类型1：最大池化层：如果在过滤器中获取某一特征，那么保留最大值，若没有这一特征，提取的值依旧会很小。So，特征极有可能出现在左上象限中。 类型2：平均

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