【学习笔记1】吴恩达_卷积神经网络_第一周卷积神经网络（1）

一、卷积神经网络 1.边缘检测 不同的语言中表示卷积的函数不同，在Python中为在tensorflow里为 滤波器：垂直、水平边缘检测。 Sobel filter:其优点在于增加了中间一行元素的权重，即图像中间的像素点提高，会使结果的鲁棒（robust）性提高。 Scharr filter 通过反向传播方法得到九个数的滤波器，得到任意角度的边缘检测。将这九个数设为参数，让神经网络去学习它，得到较

>>阅读原文<<