[深度学习]卷积神经网络：卷积、池化、常见分类网络

卷积 全连接层：将卷积层所有的像素展开，例如得到一个3072维的向量，然后在向量上进行操作。 卷积层：可以保全空间结构，不是展开成一个长的向量。 卷积操作：将卷积核从图像（或者上一层的feature map）的左上方的边角处开始，遍历卷积核覆盖的所有像素点。在每一个位置，我们都进行点积运算，每一次运算都会在我们输出的激活映射中产生一个值。之后根据stride值，继续滑动卷积核。例如stride为1

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