深度学习_卷积神经网络_分组卷积

分组卷积介绍 分组卷积（Group Convolution）最早出现在AlexNet网络中，分组卷积被用来切分网络，使其能在2个GPU上并行运行。 接下来我们看下面的图来分析分组卷积和普通卷积的区别： 普通卷积进行运算的时候，如果输入feature map尺寸是 C × H × W C\times H \times W C×H×W，卷积核有N个，那么输出的feature map与卷积核的数量相同也

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