深度学习_卷积神经网络_1 * 1卷积

NIN（Network in Network）是第一篇探索1 * 1卷积核的论文，这篇论文通过在卷积层中使用MLP替代传统线性的卷积核，使单层卷积层内具有非线性映射的能力，也因其网络结构中嵌套MLP子网络而得名NIN。NIN对不同通道的特征整合到MLP子网络中，让不同通道的特征能够交互整合，使通道之间的信息得以流通，其中的MLP子网络恰恰可以用1 * 1的卷积进行代替。 GoogLeNet则采用1

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