深度学习：卷积神经网络中的卷积核

卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。又称滤波器。 同样提取某个特征，经过不同卷积核卷积后效果也不一样（这是个重点，为什么说重点，因为CNN里面卷积核的大小就是有讲究的）。 比如说： 可以发现同样是锐化，下图5x5的卷积核要比上图3x3的卷积核效果细腻不少。 说了这么多，我只想说明， （1）

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