卷积神经网络中的全连接层

        卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层）         在上一篇博客中（https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/104542823），已经将卷积神经网络中的卷积层、池化层知识点进行了总

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