为什么使用卷积层代替全连接层？

卷积层的特点： 可以提取更深层的特征 减少w计算量（相对于全连接层）和权值共享 全连接层的特点： 每个神经元都和上一层的所有神经元相连接 不同点是：卷积层是局部连接的全连接层，因此可以相互替换 卷积层替换全连接层的优点： 输入可以不用限制死输入图像的大小，提供方便。 并且在前向传播时效率更高（减少w计算量）。 举个例子：      假设最后一个卷积层的输出为：7 * 7 * 512，我们经过409

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