机器学习模型的评估方法介绍（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix）

accuracy_score 分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。 形式： sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) normalize：默认值为True，返

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