机器学习模型的几种常用评估方法

目录 概念 模型评估之 — 混淆矩阵 模型评估之 — K-S值 模型评估之 — AR值 模型评估之 — ROC图和AUC 评估指标之 — Lift提升图 评估指标 — Gain增益图 评估指标 — Psi稳定性 过拟合与欠拟合   概念 通过训练集产生的模型，利用测试数据来进行模型效果的评估，评估结果以模型评估报告的形式呈现，在报告中通过AUC值、模型准确率、模型召回率等一系列评估指标将帮助判断模

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