机器学习模型的评估方法

机器学习分类模型的评估方法 机器学习模型简单分为回归模型与分类模型，回归模型与分类模型的预测类型一个是连续的变量，一个是离散的变量。这使得评估的方法各有不同。 对于分类模型判断一个西瓜是不是成熟的，按照机器学习的方法我们需要采集关于西瓜的一系列数据，这些数据比如西瓜的颜色，大小等特征还有每个西瓜是否成熟的标签，然后选择模型，将数据划分为测试集与训练集，利用测试集训练模型。这个时候我们已经得到了一个

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