机器学习决策树总结

决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。 其本质上是从一层一层的if/else问题中进行学习并得出结论，从下面的一个例子就可以较好的理解了。 如果你现在想要区分下面四种动物：熊、老鹰、企鹅和海豚，这里的目标是要用尽可能少的if/else问题来得到正确的答案。比如可以问有没有羽毛，这个问题的答案只有“有”和“没有”，如果有，则答案的可能性减少到只有2种，“老鹰和企鹅”，那么你可以再问一个问题，比如说能

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