机器学习总结（一）：决策树

1、基本概念 基本概念︰训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归 1.1训练集(training set/data)/训练样例(training examples):用来进行训练，也就是产生模型或者算法的数据集。 1.2测试集(testing set/data)/测试样例(testing examples):用来专门进行测试已经学习好的模型或者算法的数据集。 一个运来训

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