【机器学习】决策树 总结

具体的细节概念就不提了，这篇blog主要是用来总结一下决策树的要点和注意事项，以及应用一些决策树代码的。node 1、决策树的优势： • 易于理解和解释。数能够可视化。也就是说决策树属于白盒模型，若是一个状况被观察到，使用逻辑判断容易表示这种规则。相反，若是是黑盒模型（例如人工神经网络），结果会很是难解释。 • 几乎不须要数据预处理。其余方法常常须要数据标准化，建立虚拟变量和删除缺失值。在skle

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