决策树学习总结

决策树总结 【写在最前面】 emmmm，课堂笔记的一个总结吧算是。 有任何问题请评论，求轻喷。 决策树是是分类问题中最常用的模型之一，它的优势在于：   ①能够接受类别型的特征，   ②分类效果与其他分类算法相当，   ③训练和测试的效率高。 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。决策树学习通常包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。决策树学习常用的算法

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