决策树算法总结

决策树学习三个过程：1.特征选择。2.构建决策树。3.剪枝 在学习决策树算法时首先须要知道一些基本概念:python 信息 　　这个是熵和信息增益的基础概念，是对一个抽象事物的命名，不管用不用‘信息’来命名这种抽象事物，或者用其余名称来命名这种抽象事物，这种抽象事物是客观存在的。若是带分类的事物集合能够划分为多个类别当中，则某个类（xi）的信息（量）定义以下：算法 　         　　I(x)

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