决策树总结

决策树基本概念： 针对应用场景，误差有些重要，有些不重要（误差要求不同）。 什么是归纳学习？什么是演绎？ 混淆矩阵：准确率，差错率 为什么会出错？—过拟合 决策树用好了，有规则；用不好，过拟合。 分类算法实战： 画混淆矩阵的ROC曲线：

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