决策树-小结

1. k-近邻算法最大的缺点是没法给出数据的内在含义。python 2.  使用信息论划分数据集，必须评估每一个特征算法 3. 使用ID3算法划分数据集，该算法处理如何划分数据集，什么时候中止划分数据集app 4. 咱们将对每一个特征划分数据集的结果计算一次信息熵，而后判断按照哪一个特征划分数据集是最好的划分方式。this 5. 使用python字典存储树的信息。3d 6. 在python 中使用

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