机器学习之决策树——学习总结

决策树学习总结 机器学习的应用愈来愈普遍，特别是在数据分析领域。本文是我学习决策树算法的一些总结。html 机器学习简介 机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及几率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简而言之，机器学习是经过学习老知识（训练样本），得出本身的认知（模型），去预测未知的结果。node 学习方式 监督式学习 从给

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