机器学习——决策树
基于周志华《机器学习》和李航《统计学习方法》的总结 1 决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。用决策树分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，
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