VGGNet笔记

时间 2021-01-12

标签神经网络 VGG 繁體版

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论文使用的VGG网络在ILSVRC2014图像分类比赛中获得了第二名的成绩，后来的许多网络结构也是在VGG网络的基础上进行改进，取得了很好的效果。论文主要是讨论了卷积神经网络(ConvNet)架构设计的另一个重要方面——深度，通过将深度增加到16-19层，分类效果得到了显著的提升。 1 网络结构文章分别使用了6种不同深度的网络进行对比，这6种网络的结构如下：这几个网络都有一致的配置，只有层数不

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