吴恩达视频第四集 正则化
梯度下降迭代的正则化公式 梯度下降正规方程的正则化公式 其中推导过程如下 logistic回归的正则化公式 带入迭代公式得如下等式： 注：正则化都是在损失函数J(theta)中加入一个与参数相关的量，是因为本来计算参数的方式就是让代价函数尽可能地接近0，所以如果参数过大，那么新加入的这一项就会很大，这样就不能满足要求。所以正则化的目的就是减小参数的值，这样让曲线更平滑。
相关文章
- 1. 正则化（吴恩达视频笔记）
- 2. 吴恩达课程中的正则化
- 3. 吴恩达机器学习 笔记四 正则化
- 4. 吴恩达机器学习笔记四_正则化
- 5. 【吴恩达机器学习】第8章 正则化
- 6. 【吴恩达机器学习笔记】第七章 正则化
- 7. 吴恩达 【机器学习】第八章 正则化
- 8. 【吴恩达机器学习】第八章 正则化
- 9. batch normalization（吴恩达视频笔记）
- 10. 吴恩达学习视频（二）
- 更多相关文章...
- • Scala 正则表达式 - Scala教程
- • PHP 正则表达式(PCRE) - PHP参考手册
- • Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
- • RxJava操作符（四）Combining
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 正则化（吴恩达视频笔记）
- 2. 吴恩达课程中的正则化
- 3. 吴恩达机器学习 笔记四 正则化
- 4. 吴恩达机器学习笔记四_正则化
- 5. 【吴恩达机器学习】第8章 正则化
- 6. 【吴恩达机器学习笔记】第七章 正则化
- 7. 吴恩达 【机器学习】第八章 正则化
- 8. 【吴恩达机器学习】第八章 正则化
- 9. batch normalization（吴恩达视频笔记）
- 10. 吴恩达学习视频（二）