【吴恩达机器学习】第八章 正则化

过拟合问题 什么是过拟合问题 线性回归、逻辑回归等应用到某些特定的机器学习应用时会遇到过度拟合问题 没有很好的拟合数据（图一）：欠拟合undefitting或高偏差high bias 很好的拟合数据（图二）：just right 过度拟合数据（图三）：过拟合overfitting或高方差 high variance 在训练集表现的很好但在测试集表现很烂 过拟合可能会在变量features过多的时候

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