吴恩达机器学习学习笔记第八章：正则化

1.过拟合问题   如图所示是线性回归的三种情况： 图一是欠拟合 数据点没有全部被（另一种说法这个算法有高偏差） 图二的二次函数来拟合效果很不错 图三用了4次多项式有5个参数 但是曲线歪歪扭扭的 显得非常的奇葩 我们称为过度拟合 以前学术的说法叫这个算法具有高方差     我们拟合这样一个高阶的假设函数 他几乎能拟合训练集中所有数据 但是变量太多 我们没有足够的数据去约束它来获得一个好的假设函数

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