吴恩达 【机器学习】第八章 正则化

吴恩达 【机器学习】第八章 正则化(Regularization) 正则化是为了解决过拟合问题的 8.1 过拟合问题(overfitting) underfit：欠拟合；overfit：过拟合 过拟合：以多项式理解， x x x的次数越高，拟合的越好(能非常好地适应我们的训练集)，但相应的预测的能力(在新输入变量进行预测时)就可能变差。 解决办法： 丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选

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