【吴恩达机器学习】第8章 正则化

第8章 正则化 过拟合问题 代价函数 线性回归的正则化 过拟合问题 解决过拟合的方法 减少特征的个数 Manually select which features to keep. Model selection algorithm 正则化(不减少特征个数） Keep all the features, but reduce magnitude/values of parametersθj\the

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