机器学习第八章——正则化

如何解决过拟合问题 考虑从  预测 y 的问题。下面最左边的图显示了将  拟合到数据集的结果。我们看到这些数据并不是直线的，所以这个数据并不是很好。 相反，如果我们添加了一个额外的特征 x2，并且拟合 ，那么我们获得的数据稍微更适合,如上图。 但是并不是添加的多项式越多越好。但是，添加太多特征也是一个危险：最右边的数字是拟合五阶多项式  的结果。我们看到即使拟合曲线完美地传递了数据，我们也不会认为

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